論文統計分析實務：JASP的運用

■ JASP軟體免費，且具跨Windows、macOS等平台的優勢。
　　■ JASP軟體的功能超越SPSS，且可執行結構方程模型分析。
　　■ 本書適合任一層級的學習者，可作為「基礎統計分析」、「進階統計分析」等課程之教材。
　　■ 本書適用於專題研究、學術論文寫作之指引，且JASP輸出報表即為APA格式。
　　■ 本書中，每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
　　■ 本書中，所有範例皆附教學影音檔，促進學習效率，減輕授課教師負擔。

　　目前學術界常使用的統計軟體，如SPSS、SAS等，對某些未具統計學基礎的讀者而言，其學習的門檻較高，且軟體費用負擔也不小。本書所介紹的JASP這套開源、免費且跨平台的統計分析軟體，它簡單易用，適合任一層級的學習者，且其所具備的統計分析功能甚至已超越SPSS，例如：驗證性因素分析、結構方程模型分析、貝葉斯統計方法等。此外，JASP所產生的報表本身就屬學術界通用的APA格式，適合教學單位在進階統計學或應用統計學等課程使用，亦非常符合學術論文寫作或製作畢業專題之需求。

　　書中內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾效果檢定、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。

　　為增進學習效率，作者特別針對每一範例錄製教學影音檔，無論是操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，讀者皆可透過掃描書中的QR Code而直接觀看教學影音檔。此外，書中所有範例幾乎都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，藉由這些範例的引導，讀者可融入研究情境，並順利完成論文或專題的統計分析工作。