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愛上統計學:使用R語言

愛上統計學:使用R語言

作者: 尼爾‧J‧薩爾金德
出版社: 五南
出版日期: 2021/03/10
ISBN-13: 9789865224530
書店 1







內容描述


YA!我喜歡統計學!R語言版來了!
 
  你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,
  那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!
  外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,
  講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。
 
  ※每章均附「真實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
  ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
  ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號,即可找到資料下載處。
 
  學統計學也可以很輕鬆!
  讀者千呼萬喚的R語言版也出來囉!
 
  這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。
 
  這本書針對學生而寫,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。
 
  本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的R語言,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。


目錄大綱


關於作者
序言 
致謝 
電子資源

PART I 耶!我喜歡統計學
1 統計學或虐待學?由你自己決定
為什麼要學習統計學? 
五分鐘統計學簡史 
統計學:它是什麼(以及它不是什麼) 
我在統計學課堂上做什麼 
使用這本書學習統計學的十種方式 
這本書還涵蓋了哪些範圍呢? 
小結 

PART II 歡迎來到這個有趣、有用、有彈性、好玩、而且(非常)深入的R語言及RStudio的世界
2 這裡就是你跟R的初戀與緣分的起點 
R語言的極簡史
R語言的優點 
R語言的缺點 
其他使用R的理由? 
給你(以及你的老師)一個關於開源軟體的簡短註解 
去哪裡尋找並下載R 
R的套件及函式 
格式注意事項
一堆免費的資料集!
在R中尋求幫助
用help來尋求幫助
一些重要的專門術語
去哪裡尋找並下載RStudio
我們來玩一下RStudio吧
從RStudio操作
小結
3 使用RStudio──比你想像中容易
盛大的旅程及四個窗格
RStudio 窗格的好處 
小試身手─—使用剛才介紹的目錄、標籤、及一個樣本資料集來使用RStudio吧!
基本知識:+, -, ? , *, 和更多:使用運算符處理資料 
讓我們看看工作空間中的內容 
讀取已存在的資料集
糟糕!你如何更正命令列錯誤?
指向或單擊以打開資料集
計算某些統計值 
關於R和RStudio的十大重要事項(非依據重要程度排序)
小結

PART III 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
4 必須完成的功課」──計算和瞭解平均值
計算平均數
計算中位數 
計算眾數 
集中趨勢測量數的選擇(以及現在你所需要知道的測量尺度) 
應用電腦和計算敘述統計值 
真實世界的統計 
小結
5 差異萬歲─—瞭解變異性
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差 
步驟引導 
重要的是什麼? 
計算變異數 
標準差與變異數 
使用R 計算變異性測量數 
真實世界的統計 
小結 
6 一幅圖真的相當於千言萬語 
為什麼要用圖形表示資料? 
完成一張好圖的十種方法 
第一要事:建立次數分配 
圖變厚了:建立直方圖 
下一步驟:次數多邊形圖 
累積次數 
其他圖示資料的絕妙方法 
使用電腦(R)呈現資料 
真實世界的統計 
小結 
7 霜淇淋和犯罪──計算相關係數
相關係數到底是什麼? 
計算簡單相關係數 
瞭解相關係數的涵義 
決定性的努力:將相關係數平方 
輸入資料來計算相關係數 
透過匯入文件來計算相關係數 
其他很酷的相關 
談一談部分相關 
用R來計算部分相關 
真實世界的統計 
小結 
8 只是真相──瞭解信度和效度 
信度和效度介紹 
信度:再做一次,直到做對 
信度的不同類型 
計算a係數或克隆巴赫係數 
使用R計算克隆巴赫 (Cronbach) 係數 
瞭解R呈現結果的意涵 
多大才是大?解釋信度係數 
效度─—哇!真相是什麼? 
最後的友善建議 
信度和效度:非常親密的兄弟 
真實世界的統計 
小結

PART IV 抓住獲得樂趣和利潤的機會
9 假設和你─—檢定你的問題 
因此你想成為一位科學家…… 
樣本和母體 
虛無假設 (Null Hypothesis) 
研究假設 (Research Hypothesis) 
好的假設標準是什麼? 
真實世界的統計 
小結 
10 來和鐘形曲線玩耍吧─—機率和機率的重要性 
為什麼是機率? 
常態曲線(或鐘形曲線) 
我們最中意的標準分數:z分數 (z score) 
假設檢定和z分數:第一步 
環肥燕瘦的分布型態 
真實世界的統計 
小結 

PART V 顯著性差異─—使用推論統計
11 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼
顯著性的概念 
顯著性與有意義 (meaningfulness) 
推論統計介紹 
顯著性檢定介紹 
變得更有信心
真實世界的統計 
小結 
12 只有孤單一個──單一樣本Z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用R來做z檢定
特殊效果:這是真正的差異嗎?
真實世界的統計
小結
13 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量 
t(EA) 的效應量 
使用R來計算t檢定量 
真實世界的統計
小結
14 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹 
通往智慧與知識的道路 
計算檢定統計量 
使用R進行t檢定 
t(EA) 的效應量(再一次)
真實世界的統計 
小結 
15 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析 
變異數分析的介紹 
通往智慧與知識的道路 
ANOVA 的不同選擇 
計算F檢定統計量
使用R計算F比率 
簡單變異數的效應量
但差異在哪呢?
真實世界的統計
小結
16 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹 
因子變異數分析的介紹 
通往智慧與知識的道路 
ANOVA的新選擇 
一堆效應 
主要事件:因子ANOVA的主效應 
其他列 
按組別繪製平均值 
或許更有趣的:交互效應 
關於變異的假設 
使用R計算F檢定統計量 
計算效應量對於因子變異數分析 
真實世界的統計 
小結 
17 親戚或只是好朋友?─—用相關係數檢定關係 
相關係數檢定之簡介 
通往智慧與知識的道路 
計算檢定統計量 
原因與相關(再一次!) 
使用電腦計算相關係數 
真實世界的統計 
小結
18 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸簡介 
預測是怎麼一回事 
預測的邏輯 
為你的資料繪製最佳直線 
我們的預測有多好? 
使用R計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告 
預測變數越多就越好?可能…… 
真實世界的統計 
小結 

PART VI 更多統計!更多工具!更多樂趣!
19 卡方和其他無母數檢定─—非常態時該如何 
無母數統計的介紹 
配適度(單樣本)卡方檢定 
計算卡方檢定統計量 
獨立性卡方檢定 
計算獨立性卡方檢定的統計量 
使用R進行卡方檢定 
瞭解R的輸出報告
你應該瞭解的其他無母數檢定 
真實世界的統計 
小結
20 你應該瞭解的其他重要統計方法
多變量變異數分析 (Multivariate Analysis of Variance) 
重複量測的變異數分析 (Repeated-Measures ANOVA) 
共變異數分析 (Analysis of Covariance, ANCOVA) 
多元迴歸 (Multiple Regession) 
多層次模型 (Multilevel Models) 
後設分析 (Meta-Analysis) 
邏輯斯迴歸 (Logistic Regression) 
因素分析 (Factor Analysis) 
路徑分析 (Path Analysis) 
結構方程式模型 (Structural Equation Modeling) 
小結

附錄A R和RStudio帶來更多樂趣
附錄B 表 
附錄C 資料集 
附錄D 練習題答案 
附錄E 數學─—只是基礎而已 
附錄F 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址 
附錄G 資料蒐集的10 個誡律 
附錄H 統計術語 
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜


作者介紹


作者簡介
 
尼爾‧J‧薩爾金德(Neil J.Salkind, 1947~2017) 
 
  於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。
 
  獲得馬里蘭大學人類發展博士學位,發表了150多篇專業文章及一些大學教材,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(Sage,2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。
 
萊絲莉‧A‧肖(Leslie A. Shaw)
 
  堪薩斯大學心理學博士,專精於定量心理學。曾於堪薩斯大學發育障礙中心從事博士後研究,後於康奈爾大學就業與殘疾研究所擔任研究助理,與人共同發表了20多篇文章,同時擔任《知識與發展障礙》雜誌的統計顧問。現居紐約伊薩卡,喜歡讀書、旅行。
 
譯者簡介
 
余峻瑜
 
  現職:臺灣大學工商管理學系暨商學研究所專任助理教授
  學歷:英國牛津大學應用統計博士       
  專長領域:
  ‧作業分析學進行服務與營運模式創新
  ‧以資料科學、管理科學及系統模擬進行服務最佳化
  ‧系統思考及系統動力學之應用
  ‧複雜決策之問題解構
  ‧作業策略及行為作業管理
  ‧設計思考與使用者研究






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