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從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養

從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養

作者: 羅光志
出版社: 旗標
出版日期: 2023/08/18
ISBN-13: 9789863127543
書店 1







內容描述


在 ChatGPT 和 AIGC 應用發光發熱之際,

你是不是驚覺:怎麼 AI 已經離我這麼近了!

其實 AI 一直都在,只是默默在背後運作,

然而多數人還不認識 AI,

因而有許多神話或恐懼的想法。

 

  ▌如果你是上班族:

  看到媒體、新聞反覆報導,

  又說 AI 多厲害,又說 AI 會造成失業,

  到底 AI 是甚麼?

  對你的工作有甚麼幫助或影響?

  有危機意識的你該如何擺脫宿命?

  

  ▌如果你是新鮮人或轉職者:

  懂不懂 AI,直接影響未來求職的競爭力。

  當企業對 AI 求才若渴,

  你的履歷會需要多點 AI 來加分!

  不過之前學校教的不多,

  網路資源又讓人似懂非懂,

  想要獲得企業青睞,該從何下手?

  

  ▌如果你是家長:

  這一代年輕人就是 AI 原生族群,

  AI 勢必伴隨著他們成長,

  而 AI 所帶來的影響也是避無可避,

  想要消弭可能的科技代溝,該怎麼預防?

  

  AI 時代已然揭開序幕,

  要在這個時代生存,

  你需要對 AI 有基本素養,

  首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制,

  然後懂得運用 AI 來提高效率,

  彌補自身不足,

  才不會被改革的浪潮所淹沒。

 

  有感於一般大眾對於 AI 的認識有限,就算詳讀許多相關資料,單憑書籍、網路文章的隻字片語,難以對 AI 有深刻體悟。作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識,經由淺顯易懂的觀念講解,搭配 40 個零基礎也能玩的實作,化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。

 

  沒有程式、沒有數學的學習門檻,帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術,不懂程式的你,也可以親手訓練 AI、掌握 AI,讓 AI 成為你的神助手! 

 

本書特色

 

  \ 一看就懂的 AI 最強入門書 /

  貼近科技脈動,跟上 AI 技術發展腳步,

  吸收新知不落伍!

  ● 生成式 AI (Generative AI)

  ● 機器學習 (Machine Learning)

  ● 深度學習 (Deep Learning)

  ● 卷積神經網路 (CNN)

  ● 循環神經網路 (RNN)

  ● 電腦視覺 (Computer Vision)

  ● 自然語言處理 (NLP)

  ● 聊天機器人 (Chatbot)

  ● 人工智慧道德與倫理

 

  \ No Code, No Math!/

  40 個零基礎、

  可以深入體驗 AI 細節的活動實驗

  - 跟 AI 協作,配合音樂作畫

  - 邊玩邊學,看懂生成式 AI 的門道

  - 打造喵星人的機器學習識別模型

  - 看電腦怎麼自己玩 Flappy Bird 遊戲

  - 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨

  - 設計點餐機器人看 Chatbot 的運作

  - 用 AI 幫你寫故事

  - 跟著 AI 學畫畫

  - AI 眼動操控體驗

  - 捷運車廂的電腦視覺應用

  - 隨手塗鴉一秒生成照片

  - 神經元運作的動態圖解實驗

  - 人臉 (物品) 偵測與情緒判讀

 

  其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換、情感分析、單字聯想...等有趣兼具實用的活動,以及各式補充的延伸學習知識,豐富資源等你來體驗! 

 

專家學者誠摯推薦   

  王年燦|致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長

  林仁智|國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任

  林筱玫|台灣人工智慧協會 執行長

  區國良|國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授

  張一偉|凡甲科技總經理

  張維元|「資料科學家的工作日常」版主

  (以上依照姓名筆劃順序排列)


目錄大綱


▌第 1 章 什麼是人工智慧 ▌

1-1 AI 在生活中的一天

活動:Bing Chat 搜尋、 聊天、 繪圖全都行

1-2 人類智慧與人工智慧

活動:尋找威利

1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作?

活動:用音樂作畫

活動:你的眼睛會說話

1-4 人工智慧類型

 

▌第 2 章 AI 能做什麼?AI 不能做什麼? ▌

2-1 人工智慧發展史

2-2 人工智慧的影響

活動:跟 kuki 聊天

活動:語音辨識

活動:臉部辨識

2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域

活動:教 AI 認識水果

活動:讓 AI 修復照片

2-4 AI 如何運作

傳統程式與機器學習的差異

活動:攝氏轉華氏 - 傳統程式方式

活動:攝氏轉華氏 - 機器學習方式

活動:限時塗鴉 (Quick,Draw!)

2-5 讓我們開始進入 AI 世界吧

 

▌第 3 章 機器學習 ▌

3-1 什麼是機器學習

3-2 機器學習如何工作

活動:教機器認識貓

3-3 機器學習三大類型

活動:利用決策樹教電腦分類

活動:小鳥學飛

活動:影像辨識操作

3-4 動手做做看:影像辨識 – 貓還是狗?

 

▌第 4 章 深度學習 ▌

4-1 什麼是深度學習

4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路 (Neural Network)

4-3 神經網路如何工作

活動:單個神經元工作方式

活動:多個神經元工作方式

活動:用 AI 玩剪刀、石頭、布

活動:將照片變成塗鴉

4-4 動手做做看:TensorFlow Playground

 

▌第 5 章 卷積神經網路 ▌

5-1 卷積神經網路的由來

5-2 什麼是卷積神經網路

5-3 卷積神經網路架構

活動:在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路

活動:利用 CNN 進行塗鴉識別

5-4 卷積神經網路應用

 

▌第 6 章 循環神經網路 ▌

6-1 序列性資料

6-2 什麼是循環神經網路

6-3 循環神經網路架構

6-4 循環神經網路類型

活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ 

活動:讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ

 

▌第 7 章 電腦視覺 ▌

7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)

7-2 電腦視覺如何工作

7-3 電腦視覺任務

活動:Google Vision AI

7-4 電腦視覺應用

7-5 動手做做看

活動:物體偵測 –「捷運搭乘守則」

活動:臉部辨識 –「猜猜我的年紀」

 

▌第 8 章 自然語言處理 ▌

8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)

8-2 自然語言處理如何工作

8-3 自然語言處理應用

8-4 動手做做看

活動:情感分析

活動:單字聯想遊戲 Semantris

活動:文字辨識 –「智慧教室」

 

▌第 9 章 聊天機器人 (Chatbot) ▌

9-1 什麼是聊天機器人

9-2 聊天機器人如何工作

9-3 聊天機器人應用

9-4 動手做做看

活動:簡易餐廳聊天機器人

活動:智慧化餐廳聊天機器人

活動:ChatGPT 與 DALL·E 2

 

▌第 10 章 生成式人工智慧 ▌

10-1 什麼是生成式 AI(Generative AI)

10-2 生成式 AI 如何工作

10-3 生成式 AI 應用

活動:用 AI 創作故事

活動:此人不存在

活動:AI 風格圖像變變變

 

▌第 11 章 人工智慧道德與社會影響 ▌

11-1 偏見 (Bias)

11-2 隱私 (Privacy)

11-3 問責制 (Accountability)

11-4 工作 (Job)

11-5 動手做做看

活動:保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)

活動:道德機器 (Moral Machine)

11-6 人工智慧的演變及未來






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