★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★
★ TED超過260萬人次瀏覽★
五大祕訣!立即識破數字詐術,
捍衛自己的荷包與權益!
\微軟創辦人比爾.蓋茲「閱讀書單」推薦/
\投資大師肯恩.費雪權威背書/
「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版,但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹,對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾.蓋茲
「統計數據經過科學背書,不會有錯。」
「圖表都是以數字精準轉換,可以反映事實。」
「民調都是隨機抽樣,沒有誤差。」
──如果你認同以上三句話,請一定要讀這本書;如果不認同這三句話,你可能已經對數字有基本抵抗力,讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思!
日常生活中,經常有許多的統計數字、圖表,出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證,再可信不過。然而,實際追究產出這些數字與圖表的過程,便會發現事情並非像你想的那麼簡單。
◎「數字會說話」,但說的並不都是真話
讓數字說話的,是人;有些人犯了無心之誤,有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的,讓這些數字說出對自己有利的話,但這些訊息與事實多半存在落差。
本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來,一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱,可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱,提高投資者的防範能力。
●請看!魔鬼藏在細節裡
看似中立的數字,卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式,數字反而會呈現虛假或迴避,圖利發表者,而非充分揭露資訊。
例如,無論是新聞還是廣告,我們經常可以看到類似標題:「經實驗證明,X牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計,喝牛奶的人罹患Y癌症的機會,是不喝牛奶的人的Z倍」「某大學調查發現,女性碩士的未婚人數,占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞,但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節,例如:
˙內建偏誤的民調:抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大,都無法精準呈現真實的狀況;
˙精心挑選的平均值:中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式,就能巧立名目;
˙似是而非的相關性:「關係」,是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。
●小心!圖像當道是陷阱
資訊爆炸的今天,許多媒體、自媒體往往以圖像呈現訊息,讓受眾能快速吸收。以統計資料製作的圖表,更比數字本身容易為人所接受。然而,這些圖表並非僅是由數字轉換而來,其中往往因製作者有心或無意的捏造或失誤,而具有誤導性。
˙折線圖:裁切表格或改變縱座標比例,就能呈現驚人的上升趨勢!相反的,也可以讓趨勢看起來不那麼明顯;
˙吸睛圖像的圖表:像是用小人代表人數、錢袋代表金額等。用來比較的兩張圖如果數字是兩倍,轉換為圖像後,因為長、寬都等比例放大,所以實際上是四倍。
……更多關於統計數據如何誤導、愚弄閱聽者的細節,盡在本書。
◎五大招,隨時識破假民調或商業騙局
仔細探究統計數據或分析報告從何而來,就能夠窺見其中隱藏的真相。我們可以利用五個提問學會正確解讀:
1.說話者「是誰」?
若發現文章引用了好聽的名字,請確保名字是資訊的後盾,而且並非利益關係人。
2.他「如何得知」?
留意樣本或許具有偏誤的可能;或是,樣本數是否大到具有意義?
3.是否有所「缺漏」?
可以自問:「其中少了什麼?」可能是樣本數、可信度、原始數字或基數等。
4.「主題」改變了嗎?
注意原始數字和結論之間的轉換過程。
5.論述「合理」與否?
有些論述的基礎是未經證實的假設;有些論述的過去趨勢或許是真的,但未來趨勢只是推測。
本書自出版以來熱賣數十年,已翻譯為22種語言,銷量超過50萬冊,至今仍是許多統計學課堂上的必讀書籍。作者以幽默風趣又深入淺出的方式,解說統計學方法與概念,帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱,老實人終於不必再被數字的伎倆欺騙!
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賴以威|台師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人
「統計數據如何使用的精彩介紹。」──比爾.蓋茲
「對數學謊言的搞笑探索……每次你拿起它,會發生什麼?砰,又一個幻覺!」──《紐約時報》(New York Times)
「一本令人愉悅的顛覆性小書,保證會動搖你對萬能統計數據的信心。」──《大西洋》月刊(Atlantic)