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Power BI最強入門:AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版)

Power BI最強入門:AI視覺圖表 + 智慧決策 + 雲端分享 王者歸來(全彩印刷) (第二版)

作者: 洪錦魁
出版社: 深智數位
出版日期: 2023/03/20
ISBN-13: 9786267273258
書店 1







內容描述


Power BI最強入門

AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享

王者歸來

★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★

★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★

★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★

★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★

★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★

 

  將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達,讓關鍵數據凸顯呈現,已經是企業競爭力的主流,過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能,但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合,以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表,同時將AI觀念融入視覺化圖表,發佈到雲端,讓數據可以用電腦與手機分享,或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI,相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例,帶領讀者研讀Power BI,相信可以學會下列知識:

 

  ★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表

  ☆ 智慧決策

  ★ 雲端分享

 

  目前這個領域的書籍不多,同時內容不完整,對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面,同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏,為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能,也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件,同時使用更豐富的檔案類型,讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識:

 

  ★ 整體Power BI環境說明

  ☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表

  ★ AI視覺化圖表

  ☆ Power Query編輯器完整解說,數據清洗、篩選與整合

  ★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件

  ☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選

  ★ 認識工作表的關聯

  ☆ 數值資料的層級實作

  ★ 專研日期資料 

  ☆ DAX語言實作

  ★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件

  ☆ 股市專題研究

  ★ 雲端分享 

 

本書特色

 

  1:國內第1名,主題最廣,共有36個章節。

  2:國內第1名,實例最多,共有302個實例。

  3:國內第1名,圖例最多,共有1133個圖例,逐步解說,輕鬆易懂。


目錄大綱


第1章:認識Microsoft Power BI

1-0:Excel到Power BI的學習地圖

1-1:Microsoft Power BI的起源

1-2:Microsoft Power BI的功能

1-3:Power BI的組成

1-4:Power BI的線上資源

 

第2章:認識Power BI環境

2-1:Power BI Desktop視窗外觀

2-2:工作區

2-3:檢視模式切換鈕

2-4:頁面標籤

2-5:輔助窗格

 

第3章:建立我的第一個Power BI檔案

3-1:Power BI的資料來源

3-2:載入Excel檔案 - customer.xlsx

3-3:建立視覺效果物件

3-4:儲存Power BI檔案

3-5:建立多個視覺效果物件

3-6:再談開啟檔案類型

 

第4章:交互式的報表工作區編輯

4-1:檢視視覺效果物件

4-2:顯示資料點與資料表

4-3:排序資料

4-4:複製、貼上與刪除視覺效果物件

4-5:匯出資料

4-6:變更視覺特效 

4-7:新增、刪除與複製頁面 

4-8:重新命名頁面標籤

 

第5章:建立含年度階層的視覺效果圖表

5-1:認識salesReport.xlsx    

5-2:建立銷售商品的視覺效果

5-3:調整日期資料格式

5-4:建立含年份資料的視覺效果報表

5-5:使用堆疊直條圖觀察ch5_3.pbix

 

第6章:建立含群組的視覺效果報表

6-1:檢視ch6_1.pbix

6-2:新增年齡的群組

6-3:新增年齡群組的簡便方法

6-4:依收入分群組

6-5:依收入分群組的簡便方法

 

第7章:編輯視覺效果圖表

7-1:認識視覺效果圖表的元素

7-2:視覺效果窗格的格式標籤

7-3:標題

7-4:標題圖示

7-5:圖例

7-6:X軸標籤與標題

7-7:Y軸標籤與標題

7-8:座標軸的刻度

7-9:繪圖區背景

7-10:效果–繪圖區背景

7-11:邊界的設計

7-12:陰影設計

7-13:位置與大小的調整

 

第8章:編輯資料標籤

8-1:資料標籤

8-2:資料標籤的屬性

8-3:百分比顯示數據

8-4:小數位數的調整

8-5:標籤總計

 

第9章:視覺效果的色彩

9-1:色彩的內涵

9-2:調整單一資料數列的色彩

9-3:調整群組直條圖數列的色彩

9-4:依據數值建立色彩

9-5:達標與未達標的色彩

9-6:毛利負值使用紅色

9-7:套用主題色彩

9-8:分析標籤

 

第10章:報表檢視模式的工作區

10-1:頁面資訊

10-2:畫布設定

10-3:畫布背景和桌布

10-4:工作區的檢視模式

10-5:貼齊格線

10-6:物件圖層順序

10-7:插入元素

10-8:編輯互動模式

10-9:再談報表工作區的編輯

 

第11章:交叉分析篩選器

11-1:建立交叉分析篩選器

11-2:編輯交叉分析篩選器

11-3:體會交叉分析篩選

11-4:建立搜尋列

11-5:調整為下拉式清單

11-6:調整清單為磚

 

第12章:從折線圖到群組直條圖

12-1:認識本章實例的Excel工作表內容

12-2:建立折線圖

12-3:建立折線與群組直條圖

 

第13章:從區域圖到堆疊區域圖

13-1:認識本章實例的Excel工作表內容

13-2:建立區域圖

13-3:堆疊區域圖

 

第14章:緞帶圖

14-1:認識本章實例的Excel工作表內容

14-2:建立緞帶圖

14-3:建立資料標籤

14-4:美化標題與圖例

 

第15章:從散佈圖到泡泡圖

15-1:認識本章實例的Excel工作表內容

15-2:散佈圖

15-3:泡泡圖

 

第16章:漏斗圖

16-1:認識漏斗圖

16-2:簡易建立漏斗圖

16-3:美化漏斗圖

 

第17章:樹狀圖

17-1:認識樹狀圖

17-2:建立樹狀圖

17-3:檢視與觀察執行結果

 

第18章:瀑布圖

18-1:認識瀑布圖

18-2:建立瀑布圖

18-3:編輯瀑布圖

18-4:項目排序

18-5:資料標籤

 

第19章:卡片與多列卡片

19-1:認識本章實例的Excel工作表內容

19-2:建立卡片

19-3:建立多列卡片

 

第20章:資料表與矩陣

20-1:認識本章實例的Excel工作表內容

20-2:建立資料表

20-3:建立矩陣

 

第21章:區域分佈圖

21-1:認識區域分佈圖

21-2:建立區域分佈圖

21-3:編輯區域分佈圖

21-4:地圖樣式

 

第22章:地圖

22-1:建立地圖

22-2:編輯泡泡大小

22-3:編輯地圖

 

第23章:量測器

23-1:Apple產品的銷售

23-2:體會量測器

23-3:建立完整的量測器

23-4:最小值與最大值

23-5:編輯量測器

 

第24章:關鍵效能指標KPI

24-1:Apple產品的銷售

24-2:建立KPI

24-3:編輯KPI

24-4:KPI與交叉分析篩選器組合應用

 

第25章:Power Query編輯器基礎入門

25-1:進入Power Query視窗

25-2:從簡單的錯誤實例說起 

25-3:認識Power Query編輯器

25-4:更改工作表名稱

25-5:認識名詞 - 標頭、資料列與資料行

25-6:將第一個資料列當作標頭

25-7:選取資料行/資料列與取消選取

25-8:編輯目前內容

25-9:認識與編輯資料行的資料格式

25-10:複製、新增與移除資料行

25-11:資料行的快顯功能表

25-12:移除資料列

25-13:文字資料行

25-14:將缺失值填滿

25-15:再談新增資料行

25-16:資料行分割

25-17:將日期轉換

25-18:套用的步驟

 

第26章:Power Query編輯器資料合併與轉換

26-1:縱向合併工作表資料

26-2:橫向合併工作表資料

26-3:一次合併資料夾內多個檔案

26-4:執行1x1層次資料結構的轉換

26-5:執行1x2層次資料結構的轉換

26-6:執行2x2層次資料結構的轉換

 

第27章:模型檢視模式 – 關聯

27-1:本章的Excel檔案實例解說

27-2:工作表的關聯

27-3:載入多個檔案

27-4:建立與關閉關聯

27-5:分析不同年齡層的消費

27-6:載入更多活頁簿觀察關聯性

27-7:編輯關聯

 

第28章:資料排序

28-1:認識Power BI排序的方法

28-2:系統預設排序

28-3:客戶編號計數遞增排序

28-4:觀察依照學歷遞增排序的結果

28-5:自訂排序

 

第29章:篩選窗格的應用

29-1:實例說明

29-2:篩選單一物件

29-3:篩選頁面所有物件

 

第30章:鑽研日期

30-1:實例說明

30-2:認識符號

30-3:切入模式 – 向下切入

30-4:切入模式 – 向上切入

30-5:前往層級的下一個等級

30-6:向下一個層級展開全部

30-7:矩陣資料的鑽研

 

第31章:數據分析與量值的調整

31-1:數據分析

31-2:量值的調整

 

第32章:DAX運算式

32-1:DAX運算式

32-2:新增資料行 - 小計

33-3:組合資料行內容

33-4:將不同資料表的資料行名稱組合

32-5:加總函數SUM

32-6:計算各分店的累積銷售

32-7:計算達成率

32-8:計算累積銷售業績排名

32-9:計算銷售業績達成率是否及格

 

第33章:建立更多視覺效果

33-1:進入取得更多視覺效果

33-2:下載視覺效果

33-3:WordCloud的應用

33-4:Inforgraphic Designer的應用

33-5:Horizontal Funnel的應用

33-6:Bubble Chart by Akvelon的應用

33-7:Waffle Chart的應用

33-8:Tornado Chart的應用

33-9:Sunburst的應用

33-10:Bullet Chart by OKViz的應用

33-11:Walkers Animated Potogram的應用

 

第34章:股市專題研究

34-1:使用Power Query處理股市數據

34-2:建立折線圖

 

第35章:雲端平台與手機應用

35-1:將視覺化圖表物件上傳雲端

35-2:登入雲端

35-3:檢視上傳的內容

35-4:建立雲端成員分享工作區

35-5:手機應用

 

第36章:AI視覺效果

36-1:問與答

36-2:分解樹狀結構

36-3:關鍵影響因素

36-4:智慧敘述

 

附錄A:安裝Microsoft Power BI Desktop

附錄B:註冊Power BI帳號


作者介紹


作者簡介

 

洪錦魁

 

  一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

 

  ■DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。

  ■Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。

  ■Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。

  ■大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。

  ■人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數/微積分 + Python實作

 

  作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:

  1:C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

  2:OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來

  3:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

  4:演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來

  5:matplotlib從2D到3D資料視覺化

  6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來

  7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來

  8:Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來

  9:Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來

  10:Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

 

  他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,各個時期暢銷排行榜第1名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。






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