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數位語音處理概論 | 台大開放式課程線上共學社群
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目錄大綱
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1. 新手出發
1. 社群共學進行方式
2. 問題討論和共享筆記方式
2. 課程內容
1. 第一章 Introduction to Digital Speech Processing
2. 第二章 Fundamentals of Speech Recognition
3. 第四章 More about Hidden Markov Models
4. 第四章 More about Hidden Markov Models
5. 第五章 Acoustic Modeling
6. 第六章 Language Modeling
7. 第七章 Speech Signal and Front-end Processing
8. 第八章 Search Algorithms for Speech Recognition
9. 第九章 Speech Recognition Updates
10. 第九章 Speech Recognition Updates / 第十章 Speech-based Information Retrieval
11. 第十章 Speech-based Information Retrieval
12. 第十章 Speech-based Information Retrieval/第十一章Spoken Document Understanding and Organization for User-content Interaction
13. 第十二章 Computer-Assisted Language Learning (CALL)
14. 第十三章 Speaker Variabilities: Adaption and Recognition
15. 第十四章 Linguistic Processing and Latent Topic Analysis
16. 第十五章 Robustness for Acoustic Environment
17. 第十六章 Some Fundamental Principles: EM Algorithm
18. 第十七章 Spoken Dialogues
19. 第十八章 Conclusion
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12. 第十章 Speech-based Information Retrieval/第十一章Spoken Document Understanding and Organization for User-content Interaction
13. 第十二章 Computer-Assisted Language Learning (CALL)
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15. 第十四章 Linguistic Processing and Latent Topic Analysis
16. 第十五章 Robustness for Acoustic Environment
17. 第十六章 Some Fundamental Principles: EM Algorithm
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