LangChain 奇幻旅程：OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南

本書特色

　　1.全書深入探討如何使用 LangChain 結合 Azure OpenAI、Gemini 以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握 AI 技術的應用。

　　2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型 LLM 應用的首選架構。本書除詳盡講解 RAG 架構之外，更是第一本詳解 Qdrant 向量資料庫的書籍。

　　3.生成式 AI 的應用從單一工具擴展至最新的 AI Agent 前沿技術。本書專章探討 AI Agent 的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的 AI 思維的應用。

　　4.本書適合的「讀者族群」

　　i.想瞭解如何使用 LangChain 的開發者

　　ii.想瞭解向量資料庫與 RAG 架構的開發者

　　iii.想瞭解 AI Agent 的概念與應用的開發者

　　iv.想瞭解在企業面如何整合不同 LLM 模型導入應用的技術主管

專業推薦

　　這本書結合了 OpenAI 與 Gemini 兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入 AI 領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。——Jimmy Liao, 廖聖傑，(Certification) Google Developer Expert, Generative AI，Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad，ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect，ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect

　　本書凝聚了他們這兩年對生成式 AI 的研究，展示了他們對 AI 應用的深刻理解。無論你是 AI 技術的愛好者，還是專注於生成式 AI 開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI 的未來充滿機遇，而 LangChain 正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。——Kui-Ming Chen，Microsoft AI MVP

　　這本書以 LangChain 框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對 AI 是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向 LLM 開發之路的重要指南，幫助你在 AI 領域快速取得突破。——張維元 / 資料科學家的工作日常