本書內容分成基礎理論、科技犯罪偵查、進階研究等三篇共十二章組成。基礎理論篇包括「社會網絡分析原理與方法」、「大數據警政應用之探討」及「資料檢索技術與警察應用」;科技犯罪偵查篇包括「電腦網路犯罪偵查與鑑識」、「數位鑑識概論」、「社群媒體犯罪與鑑識──以行動上網為例」、「刑案犯罪特徵之比較研究」及「電信詐欺犯罪智慧型防制技術之研究」;進階研究篇包括「大數據探勘應用於社會網絡分析之研究」、「刑案知識庫查詢推薦技術之研究」、「網格空間資料探勘應用於犯罪預測之研究」及「警政資訊系統分散式處理架構之研究」。本書篇章內容各自獨立,讀者可依自己的興趣進行閱讀。適合科技犯罪偵查、犯罪預測及警察資訊應用等相關領域的學生參考。
警察資訊應用研究:兼論科技犯罪偵查
內容描述
目錄大綱
第一篇 基礎理論
第一章 社會網絡分析原理與方法
第一節 緒論
第二節 社會網絡
第三節 社會網絡的表示方式
第四節 社會網絡分析基本原理
第五節 UCINET社會網絡分析
第六節 結論
第二章 大數據警政應用之探討
第一節 緒論
第二節 大數據的潛在價值
第三節 大數據的處理技術
第四節 大數據運用步驟與方法
第五節 大數據的警政應用
第六節 我國警政大數據工作方向芻議
第七節 結論
第三章 資料檢索技術與警察應用
第一節 緒論
第二節 資料檢索技術
第三節 犯罪嫌疑犯資料之檢索
第四節 資料檢索於警政文件管理之應用
第五節 結論
第二篇 科技犯罪偵查
第四章 電腦網路犯罪偵查與鑑識
第一節 緒論
第二節 電腦網路犯罪與規範
第三節 電腦網路犯罪偵查與鑑識
第四節 結論
第五章 數位鑑識概論
第一節 緒論
第二節 數位證物與處理
第三節 計算機系統數位證物蒐證方法
第四節 網際網路數位證物的蒐集與追蹤
第五節 結論
第六章 社群媒體犯罪與鑑識─以行動上網為例
第一節 緒論
第二節 社群媒體及其證據價值
第三節 社群媒體鑑識範圍與規範
第四節 社群媒體的鑑識方法
第五節 結論
第七章 刑案犯罪特徵之比較研究
第一節 緒論
第二節 文獻探討
第三節 搶奪與住宅竊盜犯罪特性之分析與比較
第四節 結論
第八章 電信詐欺犯罪智慧型防制技術之研究
第一節 緒論
第二節 詐騙犯罪與資訊網路的關係
第三節 詐騙犯罪的特性與模式
第四節 我國防制詐騙犯罪概況
第五節 基於資訊科技之智慧型詐騙犯罪防制技術
第六節 結論
第三篇 進階研究
第九章 大數據探勘應用於社會網絡分析之研究
第一節 緒論
第二節 文獻探討
第三節 研究方法與流程
第四節 實驗結果
第五節 結論
第十章 刑案知識庫查詢推薦技術之研究
第一節 緒論
第二節 文獻探討
第三節 刑案知識庫查詢推薦技術
第四節 實驗結果與分析
第五節 結論
第十一章 網格空間資料探勘應用於犯罪預測之研究
第一節 緒論
第二節 文獻探討
第三節 網格資料探勘犯罪預測
第四節 實驗設計與結果分析
第五節 結論
第十二章 警政資訊系統分散式處理架構之研究
第一節 緒論
第二節 警政資訊系統架構
第三節 警政資訊系統架構之比較與評估
第四節 結論
作者介紹
作者簡介
王朝煌博士
中央警察大學資訊管理學系教授(退休)
電郵信箱:jwang@mail.cpu.edu.tw;jwangcpu@gmail.com
學歷
計算機與資訊科學博士,美國明尼蘇達大學(雙子城校區),1987年9月至1992年10月
計算機科學博士班研究,美國西南路易斯安納大學計算機研究中心,1986年8月至1987年6月
計算機與資訊科學碩士,美國阿拉巴馬大學(伯明罕校區),1984年8月至1986年7月
刑事警察學系,中央警官學校(現中央警察大學)正科46期,1977年8月至1981年6月
經歷
教授兼教務長,中央警察大學,2021年3月至2023年1月
教授兼主任,中央警察大學推廣教育訓練中心,2020年8月至2021年3月
教授兼主任,中央警察大學資訊管理系,2010年8月至2014年7月
教授兼教務長,中央警察大學,2008年9月至2010年7月
研究訪問學者,美國亞歷桑納大學管理資訊系統學系人工智慧實驗室,2005年8月至2006年2月(美國Fulbright基金會補助)
研究訪問學者,美國明尼蘇達大學計算機及資訊科學系,2001年12月至2002年3月(中華民國國科會補助)
教授,中央警察大學資訊管理學系,1999年2月至2024年1月
副教授兼代系主任、所長(創所所長),中央警察大學資訊管理學系,1995年2月至1998年12月
副教授,中央警察大學資訊管理學系,1992年10月至1999年1月