⊙涵蓋單變項與多變項統計方法的效果值指標，適合作為應用統計學課程主要教材及量化研究課程輔助教材。
⊙為研究者進行整合分析的必備查考寶典。
⊙隨書附贈多套Excel VBA & VB程式（如：Cohen’s d增益集、非中心性信賴區間估計增益集、GES對比分析估計軟體、集群分析效果值估計軟體），以便利效果值的估計。
本書主要目的有二：
一、探討及推廣各類效果值指標的估計與選用，以彌補統計顯著性考驗之不足。
二、建構橫跨各類效果值間的橋接關係，使其具有可比較性，便於進行整合分析。
統計效果值的估計與應用
內容描述
目錄大綱
Chapter01 效果值簡介
一、效果值的意義與重要性
二、效果值的類別
三、何時效果值不須標準化
四、效果值大小的解釋
五、效果值的用途及其信賴區間
六、效果值估計的多元面貌與整合分析
Chapter02 類別性變項的效果值分析
一、風險、勝算的定義與解釋
二、OR、RR使用時機
三、OR、RR & RD標準誤的計算
四、實用的效果值計算器
五、效果值指標φ & V的定義與解釋
Chapter03 t考驗與相關性指標的效果值分析
一、Cohen’s d值的定義
二、對比分析的計算流程
三、Cohen’s d值與t考驗的關係
四、Hedges & Olkin（1985）之抽樣誤差校正公式
五、由t 考驗值推估併組標準差
六、相關係數效果值分析
七、併組標準差的不同估計方法
八、筆者研發的Cohen’s d EXCEL增益集
Chapter04 單因子ANOVA的效果值分析
一、變異數分析效果值指標
二、通用η2G、ω2G
三、單因子獨立樣本
四、單因子相依樣本
五、單因子ANCOVA的效果值分析
六、ANOVA分析中效果值指標的選擇
七、非對稱性信賴區間的建立
Chapter05 雙因子ANOVA的效果值分析
一、獨立樣本
二、重複量數
三、混合設計模式
四、變異數分析的對比效果值分析
五、η2G對比效果值與Cohen’s d值或r值的互換
Chapter06 通用η2G對比效果值分析
一、單因子事後考驗的效果值估計
二、雙因子事後考驗的效果值估計
三、通用η2G計算器（GES）之簡介
四、GES操作表單與研究設計
Chapter07 多變項分析的效果值分析
一、常用效果值指標
二、單因子多變項分析
三、雙因子多變項分析
四、混合模式MANOVA設計
Chapter08 多元迴歸分析與多層次分析的效果值分析
一、多元迴歸效果值分析
二、多層次模式效果值分析
Chapter09 隨機集群分析的效果值分析（上）
一、三種群聚內與群聚間變異量的估計
二、集群效果值估計的類型與定義
三、集群分析的兩大研究設計
四、集群效果值的估計
五、集群效果值虛胖的其他三種簡易校正方法
Chapter10 隨機集群分析的效果值分析（下）
一、部分集群效果值標準差的選擇
二、三種樣本變異量的估計
三、母群效果值
四、樣本效果值
五、部分集群設計的資料分析方法
六、母群效果值估計之實例示範
七、樣本效果值估計之實例示範
八、集群隔宿設計下Cohen’s dt及dw與Hedges’ gt及gw間之轉換
九、各類母群效果值指標間之互換
十、應用軟體
Chapter11 SEM分析與成長模式分析的效果值分析
一、SEM分析的效果值分析
二、潛在特質前、後測差異分析：重複量數設計
三、成長模式效果值分析
Chapter12 網路效果值計算器簡介與各類效果值間之轉換
一、網路效果值計算器
二、各類效果值間的轉換
三、ESCAL線上效果值轉換表單
四、CMA的效果值轉換表單
五、筆者研發的ESC效果值轉換器
附錄一 筆者研發的效果值分析軟體清單
附錄二 如何解決無法開啟EXCEL增益集
中英文參考書目
中英文索引
作者介紹
作者簡介
李茂能
現職
國立嘉義大學名譽教授、兼任教授
學歷
美國喬治亞大學博士
經歷
國立嘉義大學教授
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