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基礎統計學:使用Excel與SPSS(2版)

基礎統計學:使用Excel與SPSS(2版)

作者: 陳正昌
出版社: 五南
出版日期: 2023/10/10
ISBN-13: 9786263666122
書店 1






內容描述


時代快速變遷,科技日新月益,統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系,都要學習統計學,可見其重要性。

  作者在大學教授統計學已二十餘年,深知學生恐懼數學,甚至放棄數學,因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂,學習過程中可動手操作,學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念,包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」,希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試,增加練習機會,有助於讀者應試。

  本書以大學第一次修習統計學的學生為對象,操作步驟,都有擷取畫面,並詳細解說,同學們可自行輸入資料,依書中操作步驟勤加練習,一定會有豐碩的收穫。每章後的習題,如果能實際練習,不僅可以活用所學,對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者,本書也是相當合適的參考書籍。

本書特色

  1. 從日常生活案例,使用Excel、SPSS統計分析。
  2. 統計概念與統計報表解讀兼具,利於掌握統計原理,避免誤用工具。
  3. 把握重要概念,以高中數學為基礎即可無痛使用公式。
  4. 內容適合統計學課程教材及學習,依書中按部就班輕鬆學習。
  5. 本書例題、習題資料檔,請到五南官網https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H3B,即可下載。


目錄大綱


第1章 緒論
本章概要
壹、統計學的意義
貳、統計學的分類
參、為什麼要學統計學?
肆、學習統計學的要領
伍、變數的分類
陸、常用的統計符號
柒、習題

第2章 統計軟體基本操作
本章概要
壹、統計學與統計軟體
貳、Excel簡介及操作
參、SPSS簡介及操作
肆、R簡介及操作
伍、習題

第3章 資料視覺化
本章概要
壹、一維次數分配表
貳、二維交叉表
參、統計圖(statistical plots)
肆、習題

第4章 集中量數
本章概要
壹、眾數(mode)
貳、中位數(median)
參、算術平均數(Arithmetic mean)
肆、幾何平均數(Geometric mean)
伍、調和平均數(Harmonic mean)
陸、眾數、中位數、算術平均數的位置
柒、各集中量數之適用情形
捌、習題

第5章 變異量數
本章概要
壹、全距(range)
貳、四分位距(interquartile range, IQR)
參、平均差(average deviation)
肆、標準差及變異數(standard deviation & variance)
伍、變異係數(coefficient of variation, CV)
陸、各變異量數之適用情形
柒、習題

第6章 相對地位量數
本章概要
壹、百分位數(percentile)
貳、百分等級(percentile rank, PR)
參、標準分數(standard score)
肆、各相對地位量數之適用情形
伍、習題

第7章 常態分配與t分配
本章概要
壹、常態分配
貳、標準常態分配
參、Excel操作步驟
肆、函數彙整
伍、t分配
陸、偏態與峰度
柒、習題

第8章 平均數的估計
本章概要
壹、母群平均數的點估計
貳、母群平均數的區間估計
參、習題

第9章 一個平均數的檢定
本章概要
壹、檢定的步驟
貳、Z檢定及t檢定的計算步驟
參、習題

第10章 兩個相依樣本平均數檢定
本章概要
壹、相依樣本的定義
貳、差異分數的標準差
參、Z檢定及t檢定的計算步驟
肆、習題

第11章 兩個獨立樣本平均數檢定
本章概要
壹、獨立樣本的定義
貳、從一個樣本到兩個獨立樣本
參、兩個獨立樣本平均數檢定
肆、習題

第12章 單因子變異數分析
本章概要
壹、變異數分析的目的
貳、SS及自由度的計算
參、變異數分析摘要表
肆、習題

第13章 相關係數
本章概要
壹、散佈圖及相關的種類
貳、Pearson積差相關係數的計算
參、Pearson積差相關的性質與解釋
肆、習題

第14章 迴歸分析
本章概要
壹、往平均數迴歸
貳、完全線性關係
參、散佈圖與簡單線性迴歸
肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表
伍、習題

第15章 卡方檢定
本章概要
壹、適合度檢定
貳、卡方獨立性與同質性檢定
參、習題

參考書目


作者介紹


作者簡介

陳正昌

  現任:
  國立屏東大學教育學系副教授

  學歷:
  國立政治大學教育學博士

  著作:
  《基礎統計學:使用Excel與SPSS》
  《SPSS與統計分析》
  《Minitab與統計分析》
  《R統計軟體與多變量分析》
  《統計分析與R》
  《多變量分析方法:統計軟體應用》
  《多變量分析:使用SPSS與STATA》






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