本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解統計如物理一樣,是用數學語言敘述的應用科學。
由於統計涵蓋相當大的領域,本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。
本書介紹在各個範疇會用到的統計,其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計,以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容,本書使用深入淺出的說明,來認識各個範疇的統計意義,並了解統計如物理一樣,是用數學語言敘述的應用科學。
由於統計涵蓋相當大的領域,本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。
前言
第一章 統計綱要
1-1 傳統統計與大數據分析有何不同
1-2 傳統統計是什麼
第二章 傳統統計
一、敘述統計
2-1 常用的圖表(1)—長條圖
2-2 常用的圖表(2)—直方圖
2-3 常用的圖表(3)—折線圖
2-4 常用的圖表(4)—圓餅圖、雷射圖
2-5 常用的圖表(5)—泡泡圖、區域圖
2-6 平均經常是無用的統計量
2-7 認識不一樣的平均數:加權平均數
2-8 濫用平均的實例(1)—只看PISA的平均值:part 1
2-9 濫用平均的實例(2)—只看PISA的平均值:part 2
2-10 標準差是什麼
2-11 常態分布
2-12 偏態、眾數、中位數
2-13 濫用平均的實例(3)—M型社會
2-14 濫用平均的實例(4)—台灣的平均所得
2-15 濫用平均的實例(5)—不要再看平均所得,要看中位數所得
2-16 濫用平均的實例(6)—不要再看平均所得,要看圖表
2-17 衡量資料分散程度的數值
2-18 升學用到的統計:百分位數與偏差值
2-19 濫用平均的實例(7)—85%的人有屋、幸福指數
2-20 難以察覺的圖表錯誤—非洲比你想像的大很多
二、推論統計的基礎機率
2-21 機率的意義
2-22 機率的分類
2-23 隨機取樣的方法(1)
2-24 隨機取樣的方法(2)
2-25 獨立事件的機率
2-26 條件機率
2-27 利用樹狀圖計算機率
2-28 貝氏定理
2-29 排列與組合(1)
2-30 排列與組合(2)
2-31 核電真的安全嗎?保險費怎麼來?
2-32 樂透1:各獎項的機率為多少
2-33 樂透2:多久會開出一次頭獎
2-34 撲克牌遊戲中,梭哈的牌面大小
三、推論統計
作者簡介
吳作樂
學歷
國立台灣大學數學系學士
美國哥倫比亞大學數理統計博士
經歷
公共電視董事
長榮大學資訊管理系教授
數位內容創作學程主任
國家太空中心主任
國際宇宙航行學院 (International Academy of Astronautics) 院士
宏遠育成科技股份有限公司總經理
工研院電通所副所長
美國Bell core公司信號處理部研發經理(District Manager)
美國貝爾實驗室(Bell Labs) 衛星通訊部門研究員
吳秉翰
學歷
輔仁大學應用數學學士