首頁 搜尋 我的知識庫
愛上統計學:使用SPSS(5版)

愛上統計學:使用SPSS(5版)

作者: 尼爾.J.薩爾金德
出版社: 五南
出版日期: 2021/07/10
ISBN-13: 9789865227463
書店 1






內容描述


YA!我喜歡統計學!

  你也許常聽到「統計學好難喔」、「念統計有什麼用」這樣的話,
  那只是很少人發現統計學的魅力,這本書將顛覆你的刻板印象!
  外表看似枯燥又艱深,骨子裡卻是有趣又實用,
  講解觀念親切生動,讓你一不小心就愛上統計學了。

  ※每章均附「現實世界的統計」,讓你知道統計其實默默地貼近你的生活。
  ※互動式學習網站加深你與統計學的情感連結。
  ※本次改版使用SPSS 26,更新許多有關現實世界的案例,與時俱進。
  ※本書附有資料檔,請至五南官網輸入本書書號1H50,即可找到資料下載處。

  學統計學也可以很輕鬆!

  我們的生活中到處充滿了數字,也隨時隨地在應用數學和統計的觀念,而如何將數字做有系統和有意義的整理、分析、呈現與解讀,並應用在管理與決策上,正是學習統計學的基本目標。

  這是一本關於基礎統計學,以及在不同情況下,如何應用統計學分析和理解資料的書。本書理論的部分、數學證明或特定數學程式的討論很少。為什麼呢?很簡單,因為目前的你還不需要。

  這本書針對學生而寫,使用生活化的範例,但並非降低標準,而是盡可能給予充分資訊,展現基本概念及最常用的技術。本書也沒有設定在接觸之前需要具備什麼知識,全書進度安排得宜,讓學生按自己的節奏安排進度。本書將教你如何精準善用統計學,搭配廣泛運用於統計領域的SPSS 26,讓它成為你研究或工作上最好的夥伴。


目錄大綱


給學生的話:我們為什麼寫這本書
致謝
關於第七版的說明
關於作者

PART I 耶!我喜歡統計學
1 統計學或虐待學?由你自己決定
為什麼要學習統計學?
統計學簡史
統計學:它是什麼(以及它不是什麼)
我在統計學課堂上做什麼?
使用這本書(和同時學習統計學)的十種方式
關於那些圖像
難易指數
統計術語
小結

PART II 西格瑪•佛洛伊德 (Σigma Freud) 和敘述統計
2 計算和瞭解平均值──必須完成的功課
計算平均數
計算中位數
計算眾數
用不同方法衡量集中趨勢的時機(現在你所需要知道的是測量尺度)
利用SPSS計算敘述統計值
真實世界的統計
小結
3 瞭解變異性─—差異萬歲
為什麼瞭解變異性很重要
計算全距
計算標準差
計算變異數   
使用SPSS計算變異性測量數
小結
4 一幅圖真的相當於千言萬語
為什麼要用圖形表示資料?
完成一張好圖的十種方法(少吃,多運動?)
第一要事:建立次數分配
圖變厚了:建立直方圖
下一步驟:次數多邊形圖   
其他圖示資料的絕妙方法
使用電腦(即SPSS)呈現資料   
小結
5 計算相關係數──冰淇淋和犯罪
相關係數到底是什麼?
計算簡單相關係數
將相關係數平方:決定性的努力
其他很酷的相關
分離方法:有關淨相關的一點說明
小結
6 瞭解信度和效度──只要真相
信度和效度介紹
信度──再做一次,直到做對
信度的不同類型
多大才是大?解釋信度係數
效度─—哇!真相是什麼?
最後的友善建議
信度和效度:非常親密的兄弟
小結

PART III 抓住獲得樂趣和利潤的機會
7 假設和你─—檢定你的問題
因此你想成為一位科學家
樣本和母體
虛無假設
研究假設
好假設的標準是什麼?
小結
8 機率和機率的重要性─—鐘形曲線的樂趣
為什麼是機率?
常態曲線(或鐘形曲線)
我們最中意的標準分數:z分數
胖和瘦的次數分配
小結

PART IV 顯著性差異─—使用推論統計
9 顯著的顯著性─—對你我來說,它意味著什麼
顯著性的概念
顯著性與有意義
推論統計介紹
顯著性檢定介紹
變得更有信心   
小結
10 只有一個──單一樣本z檢定
單一樣本z檢定的介紹
通往智慧和知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS來做z檢定
特別效應:這是真正的差異嗎?
小結
11 兩個群體的t檢定─—不同群體的平均數檢定
獨立樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算t檢定統計量
效應量和兩個群體的t值
使用電腦進行t檢定
小結
12 兩個群體的t檢定─—相關群體的平均數檢定
相依樣本t檢定的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量
使用SPSS進行相依樣本t檢定
兩個群體的t值和效應量(再一次)
小結
13 兩個群體是否太多?─—嘗試進行變異數分析
變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA 的不同形式
計算F檢定統計量
使用SPSS計算F比率
單因子ANOVA的效應量
小結
14 兩個以上的因子─—因子變異數分析的簡要介紹
因子變異數分析的介紹
通往智慧與知識的道路
ANOVA的新選擇   
主要事件:因子ANOVA的主效應
或許更有趣的:交互作用   
使用電腦計算F檢定統計量
計算因子ANOVA的效應量   
小結
15 用相關係數檢定關係─—親戚或只是好朋友?
檢定相關係數的介紹
通往智慧與知識的道路
計算檢定統計量   
使用SPSS計算相關係數   
小結
16 使用線性迴歸─—預測未來
線性迴歸的介紹
預測是怎麼一回事
預測的邏輯
(為你的資料)繪製世界上最佳的直線
你的預測有多好?
使用SPSS計算迴歸直線
瞭解R的輸出報告
預測因子越多就越好?可能是   
小結

PART V 更多統計!更多工具!更多樂趣!
17 卡方和其他無母數檢定─—在非常態下可以做什麼
無母數統計的介紹
(單一樣本)配適度卡方檢定的介紹
計算配適度卡方檢定統計量
獨立性卡方檢定的介紹
計算獨立性卡方檢定統計量
使用SPSS進行卡方檢定
你應該知道的其他無母數檢定   
小結
18 你應該知道的其他(重要)統計方法
多變量變異數分析
重複測量的變異數分析
共變異數分析
多元迴歸
後設分析
區辨分析
因素分析
路徑分析
結構方程式模型
小結
19 資料探勘──充分利用大數據的介紹
我們的簡單資料及──誰不喜歡嬰兒?
計數結果
樞紐表和交叉分析:發現隱藏的模式
小結

附錄A 30分鐘內學好SPSS統計學
附錄B 表
附錄C 資料集
附錄D 練習題答案
附錄E 數學:只是基礎而已
附錄F 統計軟體集錦
附錄G 10個(或更多)最佳(和最有趣)的統計網址
附錄H 資料蒐集的10 個誡律
附錄I 給你的獎賞—布朗尼食譜


作者介紹


作者簡介

尼爾 J. 薩爾金德(Neil J. Salkind, 1947~2017)

  於堪薩斯大學心理學和教育學系執教35年,同時兼任人類發展和家庭生活系的教授。35年來,開設的課程有發展理論、生命全程發展理論、統計學和研究方法。

  獲得馬里蘭大學人類發展博士學位,發表了150多篇專業文章及一些大學教材,如《兒童發展、探索性研究和人類發展理論導論》(SAGE,2004)。他也是1989~2002年《兒童發展摘要與傳記》的編輯。在兒童發展研究領域很活躍,在貿易領域也有頗多著述。喜歡烹飪、游泳、閱讀、藏書及尋找古董車和老舊建築。

布魯斯 B. 佛萊(Bruce B. Frey)

  堪薩斯大學教育心理學系的教授,是一位屢獲殊榮的研究人員和教師。是《SAGE教育研究、測量與評估百科全書》的編輯,也是《那是統計!現代課程評估》和《關於測驗和評量100個問題(與答案)》的作者,還為 O’Reilly Media 寫了《統計駭客》一書。

  主要研究興趣包括:課堂評估、評量工具發展和方案評估。在業餘時間,是Echo Valley的主持人,這是一個頌揚1960年代後期的流行搖滾音樂網路電台,該節目大受年輕人的歡迎。

譯者簡介

莊文忠

  現職:
  世新大學行政管理學系教授

  學歷:
  國立政治大學公共行政博士

  經歷:
  台灣政治學會理事
  台灣透明組織協會理事
  台灣選舉與民主化調查(TEDS)規劃與推動委員
  台灣公共行政與公共事務系所聯合會(TASPAA)理事

  專長領域:
  公共政策、民意調查、研究方法、非營利組織研究、廉政治理






相關書籍

自動控制系統(隨書附光碟)

固態離子電池—得固態電池者得天下

第二語教學最高指導原則(六版)

保險學:風險管理與保險(8版)