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內容描述
太多新知浪潮與焦點，圍繞在B2C上，今天就反過來，聊聊B2B的AI商轉應用。
畢竟技術能實現，僅是POC；真正能獲得市場認同，並存活，才足以稱為產品/解決方案。
| HIGHLIGHTS |
■ 數位行銷 | 以量化數據讓爆紅元素可複製，顯著提升轉化
■ 工程營建 | 從抓漏到主動預測，公家工程的數位轉型
■ 電商服務 | 智慧上架降低使用門檻與loading，日系電商迅速擴張的秘訣
| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |
■ 日經X-Trend編輯，日本深度學習協會監修《深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI》
（ディープラーニング活用の教科書 先進３５社の挑戦から読むＡＩの未来）（臉譜出版）
| 如果你還想知道更多 |
■ INSIDE〈外送預測率高達 95%，foodpanda 怎從工人智慧走到人工智慧？〉https://www.inside.com.tw/article/15953-foodpanda-AI
■ TechNews科技新報〈Uber、Lyft 旗下 AI 工具開源釋出，改善 AI 流程與偵錯〉https://technews.tw/2020/01/08/uber-and-lyft-open-source-their-ai-tools/
■ INSIDE〈當電商碰上人工智慧：Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙〉https://www.eettaiwan.com/20200113nt11-ai-generated-ad-copies-help-catch-eyeballs/
■ iThome〈臉書廣告是不是沒效繼續燒錢？新AI工具能通知你〉https://www.ithome.com.tw/news/143159
■ 未來商務Future Commerce〈AI Day 2020：適合中小企業的「輕 AI」應用場景直擊〉https://fc.bnext.com.tw/articles/view/856
■ 科學Online | 高瞻自然開學教育資源平台〈AI在製造業的瓶頸〉https://highscope.ch.ntu.edu.tw/wordpress/?p=84061