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內容描述
沒有皮卡丘與寶貝球，並不妨礙你成為一個寶可夢大師。
同樣，即使不寫code，我們也能探索，
上自FAAMG、下至新創團隊，他們的AI是怎麼練成的。
本集為各位Talents隆重介紹AI兩大山頭，
遞歸神經網路（RNN），與生成對抗網路（GAN）。
上從Elon Musk，下到PTT鄉民，如何將他們的智慧寶貝養成王者至尊。
| HIGHLIGHTS |
■ 給你一個最殺的Punchline！用脫口秀的例子秒懂遞歸神經網路（RNN）
■ RNN不可說的「記憶」魔法
■ 賭上高額成本的精準行銷：Netflix如何從評論中，找出下一部爆紅影集
■ 鬥來鬥去！生成對抗網路的的養蠱式優化法
■ 傳說中什麼文章都能掰出來的文字產生器，已經出現了
| 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 |
■ 王維嘉《AI背後的暗知識：機器如何學習、認知與改造我們的未來世界》（大寫出版）
| 如果你還想知道更多 |
■ INSIDE〈馬斯克：就算在 Tesla，AI 研發也必須被好好監管〉https://www.inside.com.tw/article/18961-elon-musk-ai-regulation-tweets-open-ai-tesla-spacex-twitter
■ AI研究社〈在 Netflix 評論中做情感分析的深度學習模型〉https://www.yanxishe.com/TextTranslation/1754
■ opteroncx〈【教程向】如何科學的去除愛情動作片的馬賽克、暗幕和聖光〉https://www.bilibili.com/video/BV12W41187Mt/
■ itHome〈KKBOX要靠微軟生態系進軍全球，將主推影音串流和多項音樂AI新服務〉https://www.ithome.com.tw/news/134888