AIM_OKSC 01 藍色蜘蛛網的秘密-行為決策與馬可夫模型的建立
人工智慧醫學組織 Artificial Intelligence Medicine AIMPlay Episode
內容描述
主題:藍色蜘蛛網的秘密-行為決策與馬可夫模型的建立
講者資訊: 洪幸儀
相關背景:
幸儀畢業於台灣大學物理學系,碩士便跨領域至腦與心智科學研究所修讀,其碩士研究內容主要是應用物理方法於腦科學中。幸儀正在 John Hopkins University (JHU) 修讀神經科學領域的博士班,目前是二年級,主要內容在研究蜘蛛網的秘密。此次分享為補錄計畫,我們很榮幸能邀請到她來再次分享相關的知識與在美國的生活經驗,歡迎大家一起參加喔:)
分享內容:
- 申請博士班的心路歷程
- 蜘蛛網與蜘蛛行為決策的研究
- 馬里蘭週的生活分享