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AIM_OKSC 01 藍色蜘蛛網的秘密-行為決策與馬可夫模型的建立

AIM_OKSC 01 藍色蜘蛛網的秘密-行為決策與馬可夫模型的建立

人工智慧醫學組織 Artificial Intelligence Medicine AIM

2021/03/21 | 01:13:00 | SoundOn #technology




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內容描述


主題:藍色蜘蛛網的秘密-行為決策與馬可夫模型的建立
講者資訊: 洪幸儀

相關背景:
幸儀畢業於台灣大學物理學系,碩士便跨領域至腦與心智科學研究所修讀,其碩士研究內容主要是應用物理方法於腦科學中。幸儀正在 John Hopkins University (JHU) 修讀神經科學領域的博士班,目前是二年級,主要內容在研究蜘蛛網的秘密。此次分享為補錄計畫,我們很榮幸能邀請到她來再次分享相關的知識與在美國的生活經驗,歡迎大家一起參加喔:)

分享內容: 

  1. 申請博士班的心路歷程
  2. 蜘蛛網與蜘蛛行為決策的研究
  3. 馬里蘭週的生活分享